Vers des approches ensemblistes

Des modèles sont théoriquement comparables s’ils simulent la même variable pour le même système, avec les mêmes choix de données d’entrée.

Ces exercices permettent de quantifier l’incertitude liée aux modèles et donc aux équations utilisées pour simuler le fonctionnement étudié. C’est la méthode employée par les climatologues du monde entier pour estimer les climats futurs pour le rapport du GIEC. Des exercices de ce type ont été initiés sur les modèles agronomiques et leurs réponses aux évolutions du climat comme dans le cas des projets AgMIP et MACSUR. Ils permettent de quantifier l’incertitude liée aux modèles d’impact, d’améliorer la représentation des effets de stress multiples et des évènements extrêmes dans les modèles, et d’identifier des régions du monde aux options d’adaptation spécifiques. Les résultats issus de plusieurs modèles d’impact sont meilleurs que ceux d’un seul modèle (Martre et al., 2015).